Curso de Business Intelligence

No se requieren conocimientos previos en análisis de datos, programación ni bases de datos. El curso de Business Intelligence con Power BI está diseñado para principiantes y parte desde los fundamentos del Business Intelligence (BI) como disciplina —ciclo de vida del dato, ETL (Extract, Transform, Load), modelado dimensional, data warehousing introductorio, KPIs estratégicos, storytelling con datos—, avanzando hacia el uso de Power BI como herramienta completa: instalación de Power BI Desktop, Power Query para transformación, modelado dimensional con esquema estrella (tablas de hechos y dimensiones), DAX para medidas y análisis temporal (time intelligence), diseño de dashboards estratégicos orientados a la toma de decisiones, publicación en Power BI Service y gobernanza básica de datos. Solo necesitas lógica básica, manejo de Excel, un computador con Windows y acceso a internet.

Sí, el curso de Business Intelligence con Power BI es gratuito: incluye todas las video clases, materiales descargables y ejercicios prácticos sin costo. La certificación oficial emitida por Certhana Academy es opcional y tiene un costo independiente.

Necesitas un computador con Windows 10 o Windows 11 y Power BI Desktop, descarga gratuita desde el sitio oficial de Microsoft o la Microsoft Store. Para publicar y compartir reportes utilizarás Power BI Service (app.powerbi.com), accesible desde el navegador con una cuenta Microsoft gratuita (Power BI Free) o una licencia Power BI Pro. Los datasets de práctica, modelos dimensionales de ejemplo, archivos PBIX y plantillas del curso están incluidos como materiales descargables. Para usuarios de Mac o Linux: Power BI Desktop no tiene versión nativa para macOS ni Linux; las alternativas son ejecutar Windows mediante máquina virtual (Parallels Desktop, VMware Fusion, UTM en Mac con Apple Silicon), Boot Camp (Macs Intel antiguos) o usar Power BI directamente desde el navegador en Power BI Service con funcionalidad limitada.

El curso de Business Intelligence con Power BI tiene una duración estimada de 4 a 6 semanas dedicando entre 1 y 2 horas diarias, con aproximadamente 30 a 50 horas de video clases y estudio guiado. El certificado oficial acredita 120 horas académicas, que incluyen el tiempo de estudio activo más las horas dedicadas a los 4 proyectos prácticos, lecturas complementarias y autoaprendizaje. El acceso no vence: puedes avanzar a tu propio ritmo sin fecha límite.

Sí. Al finalizar obtienes un certificado digital emitido por Certhana Academy, verificable mediante código único en certhana.com y compatible con la sección de Licencias y Certificaciones de LinkedIn. El contenido está alineado con la documentación oficial de Microsoft Power BI, los estándares del área de Business Intelligence y los temarios de la certificación Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Es reconocido como respaldo de formación práctica y aporta valor en roles como analista de Business Intelligence (BI Analyst), analista de datos, especialista en BI, BI developer junior, analista de reportes y dashboards estratégicos, controller financiero con orientación a datos, analista de marketing data-driven, consultor junior de BI y freelance especializado en Power B.

Sí. El curso incluye 4 proyectos prácticos evaluados que simulan retos reales del trabajo de un analista de BI: (1) transformación y modelado de datos con Power Query y vista de modelo: conexión a fuentes diversas, limpieza, combinación, construcción de un modelo dimensional con esquema estrella (tablas de hechos y dimensiones, relaciones uno a muchos, cardinalidades, dirección del filtro cruzado), (2) medidas DAX para KPIs y análisis temporal (time intelligence): construcción de medidas estratégicas (ventas, ratios, variación interanual YoY, año a la fecha YTD, mes a la fecha MTD), tablas calendario y patrones DAX clásicos, (3) interpretación de un dashboard con criterio estratégico: análisis de hallazgos, identificación de tendencias e insights accionables, storytelling con datos y recomendaciones para la toma de decisiones, y (4) solución de BI completa como proyecto integrador: definición de KPIs estratégicos a partir de un caso de negocio, modelo dimensional, dashboards orientados a roles (operativo, táctico, ejecutivo), publicación en Power BI Service, configuración de actualización programada y compartición con stakeholders.

Sí. El curso es 100% virtual y está disponible para estudiantes en cualquier país de habla hispana, incluidos México, Colombia, Argentina, Chile, Perú, Ecuador, España y Estados Unidos. Los fundamentos del Business Intelligence enseñados son universales y aplican a cualquier sector e industria a nivel global (banca, retail, manufactura, salud, gobierno, e-commerce, telecomunicaciones).

El Business Intelligence (BI) es la disciplina que transforma datos en información accionable mediante reportes y dashboards que muestran qué ha pasado y qué está pasando en el negocio (análisis descriptivo y diagnóstico). Su objetivo es facilitar la toma de decisiones operativas y tácticas, e incluye procesos como ETL, data warehousing, modelado dimensional, KPIs y visualización. Herramientas típicas: Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik. El Business Analytics va un paso más allá: aplica técnicas estadísticas y modelos para responder por qué ocurrieron las cosas, qué pasará y qué deberíamos hacer (análisis descriptivo + diagnóstico + predictivo + prescriptivo). Combina BI con estadística avanzada, modelos predictivos y, en ocasiones, machine learning, para apoyar decisiones estratégicas. El Data Analytics es el término más amplio: cubre todo el análisis de datos, desde el BI clásico hasta la ciencia de datos avanzada (data science, machine learning, deep learning, big data), incluyendo análisis exploratorio, modelado predictivo y explotación de grandes volúmenes de datos con herramientas como Python, R, SQL, Spark. La diferencia clave: el BI responde "¿qué pasó?", el Business Analytics añade "¿por qué pasó, qué pasará y qué hacer?", y el Data Analytics es el campo completo que incluye a ambos más técnicas avanzadas de ciencia de datos. Este curso forma específicamente en Business Intelligence con Power BI, base imprescindible para evolucionar hacia analytics y data science.